Case Study: 03

データ解析・画像編集
自動化ツール

Pandasによる高速集計とOpenCVを用いた画像一括加工。手作業をゼロにする自動化ソリューション。

Data Visualization & Automation Interface

Python 3.x

Pandas / OpenCV

Automation / ETL

Internal Tools

01 開発の背景

日々蓄積される膨大なログデータの集計や、ECサイト向けの大量の製品画像リサイズ・フォーマット変換といった「定型でありながら重い作業」の効率化が急務となっていました。

これらをスクリプト化することで、属人化を防ぎ、ヒューマンエラーを排除した高速な処理環境を構築しました。

[Image: Raw Data/Images -> Python Processing -> Report/Optimized Images]

Pandasを用いてCSV/Excelから必要なデータを抽出・クレンジング。画像処理においてはOpenCVを並列実行させることで、数千枚単位の加工を数分で完了させます。

大規模なデータセットに対しても、ベクトル演算を活用することでループ処理を避け、メモリ消費を抑えた高速な集計を実現しました。

アスペクト比を維持したリサイズ、画質を保った状態での圧縮、ウォーターマークの自動合成など、商用レベルの加工ロジックを実装しています。